OpenManus 是 FoundationAgents 推出的开源通用 AI Agent 框架,基于 Python 实现,可快速构建具备智能任务处理能力的链式 LLM Agent 系统,支持通过强化学习(如 GRPO)对模型进行调优,以提升复杂场景下的执行效果。项目遵循 MIT 许可证,社区活跃,Star 超过 45.7k,贡献者超 50 人,可无门槛部署与二次开发。
源码:https://github.com/FoundationAgents/OpenManus/tree/main
我们提供两种安装方式。推荐使用方式二(uv),因为它能提供更快的安装速度和更好的依赖管理。
- 创建新的 conda 环境:
conda create -n open_manus python=3.12conda activate open_manus
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 安装 uv(一个快速的 Python 包管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus
- 创建并激活虚拟环境:
uv venv --python 3.12source .venv/bin/activate # Unix/macOS 系统# Windows 系统使用:# .venv\Scripts\activate
- 安装依赖:
uv pip install -r requirements.txt
playwright install
OpenManus 需要配置使用的 LLM API,请按以下步骤设置:
- 在
config
目录创建config.toml
文件(可从示例复制):
cp config/config.example.toml config/config.toml
- 编辑
config/config.toml
添加 API 密钥和自定义设置:
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
一行命令运行 OpenManus:
python main.py
然后通过终端输入你的创意!
如需使用 MCP 工具版本,可运行:
python run_mcp.py
如需体验不稳定的多智能体版本,可运行:
python run_flow.py
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