SkyPilot是一个开源框架，可在任何基础设施（支持Kubernetes及16+云平台）上运行AI与批处理任务。它以环境即代码和作业即代码的形式，简化计算资源快速启动、任务排队与自动恢复流程。统一管理GPU/TPU/CPU资源，无需改动现有脚本即可无缝迁移到多云或本地集群。SkyPilot优化成本：Spot实例可节省3–6倍费用，自动清理空闲资源，并智能选择最优机型与区域，助力团队高效低成本部署AI工作负载。
源码：https://github.com/skypilot-org/skypilot
文档：https://docs.skypilot.co/en/latest/docs/index.html
SkyPilot对于 AI 用户来说很容易使用：
- 快速启动您自己的基础设施计算
- 环境和作业即代码 — 简单且可移植
- 轻松的作业管理：排队、运行和自动恢复许多作业
SkyPilot统一多个集群、云和硬件：
- 一个界面即可使用预留 GPU、Kubernetes 集群或 16 个以上云
- 灵活配置GPU、TPU、CPU，并具有自动重试功能
- 团队部署与资源共享
SkyPilot可降低您的云成本并最大程度提高 GPU 可用性：
- Autostop：自动清理闲置资源
- 竞价型实例支持：节省 3-6 倍成本，并具有抢占自动恢复功能
- 智能调度：自动在最便宜、最可用的基础设施上运行
SkyPilot 支持您现有的 GPU、TPU 和 CPU 工作负载，无需更改代码。
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