FramePack是基于论文“Packing Input Frame Context in Next-Frame Prediction Models for Video Generation”的官方实现与桌面软件，通过Gradio界面一键启动即可体验精简版视频扩散流程。该工具采用下一帧预测神经网络结构，将输入帧上下文压缩为固定长度，使视频生成计算量与视频时长无关，有效提升运行效率。即使在仅配备6GB显存的笔记本GPU上，也能使用13B模型处理上千帧，实现高质量长视频生成。项目遵循Apache-2.0协议，拥有活跃社区和定期更新；FramePack-F1已于2025年5月3日发布最新版本，持续优化性能与体验。该仓库为唯一官方FramePack官网，避免访问任何仿冒域名以防下载假冒软件。
官网：https://github.com/lllyasviel/FramePack
要求
请注意，此 repo 是一个功能性桌面软件，具有最小的独立高质量采样系统和内存管理。
在尝试其他任何事情之前，请先从这个 repo 开始！
要求：
- Nvidia GPU RTX 30XX、40XX、50XX 系列支持 fp16 和 bf16。GTX 10XX/20XX 未经测试。
- Linux 或 Windows 操作系统。
- 至少 6GB GPU 内存。
要使用 13B 模型以 30fps（1800 帧）的速度生成 1 分钟（60 秒）的视频，所需的最低 GPU 内存为 6GB。（没错，是 6GB，没错。笔记本电脑的 GPU 就可以了。）
关于速度，在我的 RTX 4090 台式机上，它的生成速度为 2.5 秒/帧（未优化）或 1.5 秒/帧（teacache）。在我的笔记本电脑（例如 3070ti 或 3060 笔记本电脑）上，速度大约慢 4 到 8 倍。如果您的速度比这慢得多，请进行故障排除。
无论如何，由于是下一帧（或下一节）预测，您将直接看到生成的帧。因此，在整个视频生成之前，您将获得大量的视觉反馈。
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