MLX-Audio是一款基于苹果MLX框架的语音处理库，集成了文本转语音（TTS）、语音转文本（STT）和语音转语音（STS）三大功能，专为Apple Silicon芯片（M1/M2系列）优化，能够在本地实现高速、低延迟的语音合成与识别。其设计理念是在提供顶级性能的同时，保持API调用简单易用，适合开发者快速集成到各类应用中。
使用方法
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访问官网：打开GitHub仓库 Blaizzy/mlx-audio 获取最新源码及文档。
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安装依赖：在终端执行
pip install mlx-audio安装核心库，并使用pip install -r requirements.txt安装Web界面和API所需依赖。 -
命令行生成：
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Python 调用：
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启动Web界面与API：
mlx_audio.server --host 0.0.0.0 --port 8000 --verbose
然后访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用可视化界面。
功能亮点
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全栈语音处理：支持TTS、STT、STS功能一体化，简化多模态语音应用开发。
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多语言与多声线：内置Kokoro模型，支持美英、英英、日语、中文等多种语言及个性化声线。
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速度可调：0.5×至2.0×可调语速，满足不同场景需求。
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3D音频可视化：集成Three.js，实现实时频谱与3D光球互动显示。
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REST API：提供
/tts、/audio/{filename}、/play等接口，支持表单参数调用，易于与后台服务集成。 -
量化支持：内置模型量化工具，8-bit量化可显著降低运行内存和延迟。
适用场景
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播客与有声书制作：高质量TTS生成，让内容更具吸引力。
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智能客服与机器人：结合STT与STS，实现自然流畅的对话系统。
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无障碍辅助：为视障用户提供实时文字转语音或语音转写服务。
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语言学习工具：多声线发音对比与语速调节，助力听说训练。
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音频可视化演示：通过3D频谱实时演示数据，适用于教学与演示场景。
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